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9788594188199 - Silveira, Guilherme; Bullock, Bennett: Machine Learning: Introdução à classificação (eBook, ePUB) - Livro

Silveira, Guilherme; Bullock, Bennett (?):

Machine Learning: Introdução à classificação (eBook, ePUB) (?)

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9788594188199 (?) ou 8594188196

, língua desconhecida, Casa do Código, Novo, ebook
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Nós, como seres humanos, sabemos facilmente distinguir uma informação de outra, e por meio da experiência, podemos tirar conclusões em decisões simples, como reconhecer se um animal é um cão ou um porco, se um e-mail é spam ou não, decidir se uma movimentação bancária é uma fraude. O computador pode aprender de forma similar, em um processo chamado de classificação dentro da área de machine learning. A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais e Nós, como seres humanos, sabemos facilmente distinguir uma informação de outra, e por meio da experiência, podemos tirar conclusões em decisões simples, como reconhecer se um animal é um cão ou um porco, se um e-mail é spam ou não, decidir se uma movimentação bancária é uma fraude. O computador pode aprender de forma similar, em um processo chamado de classificação dentro da área de machine learning. A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais e quantas perguntas fazer, a partir de quais informações, e ainda, como interpretar as respostas. Neste livro, Guilherme Silveira e Bennett Bullock mostram como o computador aprende com uma base de dados e algoritmos para responder perguntas do dia a dia, com uma aplicabilidade crescente no mundo dos negócios, cada vez mais apurada, conforme mais dados estão disponíveis. Por meio de variáveis numéricas e categóricas, você vai treinar modelos matemáticos computacionais em Python que nos ajudam a tomar decisões e prever comportamentos, como quando um funcionário está próximo de pedir demissão ou qual será o próximo passo de um usuário em um site. Lieferzeit 1-2 Werktage
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Categoria: E-Book
Dados de 04/11/2017 15:18h
ISBN (notações alternativas): 85-94188-19-6, 978-85-94188-19-9
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9788594188199 - Bennett Bullock, Guilherme Silveira: Machine Learning: Introdução à classificação - Livro

Bennett Bullock, Guilherme Silveira (?):

Machine Learning: Introdução à classificação (2017) (?)

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9788594188199 (?) ou 8594188196

, língua desconhecida, Casa do Código, Casa do Código, Casa do Código, Novo, ebook, download digital
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Nós, como seres humanos, sabemos facilmente distinguir uma informação de outra, e por meio da experiência, podemos tirar conclusões em decisões simples, como reconhecer se um animal é um cão ou um porco, se um e-mail é spam ou não, decidir se uma movimentação bancária é uma fraude. O computador pode aprender de forma similar, em um processo chamado de classificação dentro da área de machine learning. A classificação é uma ferramenta para responder perguntas, mas antes é preciso saber quais e quantas perguntas fazer, a partir de quais informações, e ainda, como interpretar as respostas. Neste livro, Guilherme Silveira e Bennett Bullock mostram como o computador aprende com uma base de dados e algoritmos para responder perguntas do dia a dia, com uma aplicabilidade crescente no mundo dos negócios, cada vez mais apurada, conforme mais dados estão disponíveis. Por meio de variáveis numéricas e categóricas, você vai treinar modelos matemáticos computacionais em Python que nos ajudam a tomar decisões e prever comportamentos, como quando um funcionário está próximo de pedir demissão ou qual será o próximo passo de um usuário em um site.
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Categoria: Programming
Palavras-chave: Machine Learning: Introdução à classificação Bennett Bullock, Guilherme Silveira Programming Languages Programming 9788594188199
Dados de 04/11/2017 15:18h
ISBN (notações alternativas): 85-94188-19-6, 978-85-94188-19-9
9788594188199 - Guilherme Silveira: Machine Learning: Introdução à classificação - Livro

Guilherme Silveira (?):

Machine Learning: Introdução à classificação (?)

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Machine-Learning~~Guilherme-Silveira, Machine Learning: Introdução à classificação, NOOK Book (eBook)
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Dados de 04/11/2017 15:18h
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